Deep Thought

银河系漫游指南中的超级计算机"深思"——被设计来回答"生命、宇宙以及一切的终极问题"。 我们的系统同样试图回答一个宏大问题：叙事的真相是什么，现实在哪里被错误定价？

Deep Thought 是一个 AI Agent 驱动的通用叙事-数据对齐分析系统。通过叙事发现、数据校准、多视角智库对抗、情绪感知和错配检测，输出判断和信号。

起始领域：宏观经济 regime 预测。 能力边界：从投资策略到广义万物预测——任何存在"叙事"与"数据"之间落差的领域，都是 Deep Thought 的能力圈。

核心模式：

叙事层（人们相信什么）←→ 数据层（实际发生了什么）
                          ↓
                    两者之间的落差 = Alpha / 机会

项目状态

当前处于开发阶段，Phase 1-5 已完成，127 个测试全部通过。

完成进度

Phase	引擎	状态	测试
1	项目骨架 + 记忆系统	✅	20
2	叙事发现引擎	✅	34
3	数据采集引擎	✅	33
4	市场情绪引擎	✅	21
5	Persona Agent 池	✅	23
6	错配检测 + 合成层	待开发	—
7	自动化运行	待开发	—

文档索引

文档	内容
系统架构总览	愿景、六大引擎、数据源、实施路线
实现架构与工程设计	代码/Agent/人三层分工、Prompt 设计、长期运行问题
Phase 2 审查与遗留问题	叙事发现引擎审查结果、已修复问题、遗留改进项
代码库地图	全量文件 ↔ 功能映射、测试矩阵、引擎数据流

技术规范 (specs/)

文档	状态	内容
00 - 规范总览	✅	入口与阅读路径
01 - 技术栈选型	✅	语言、框架、数据库、LLM 选型
02 - 核心数据模型	✅	所有实体 Schema + ER 图
03 - 模块间接口规范	✅	引擎间通信协议
04 - 六大引擎详细设计	✅	引擎算法与处理流程
05 - 开发与运行环境	✅	项目结构、配置、测试策略
06 - 实现阶段与验收标准	✅	分阶段计划与验收标准

关联项目

代码仓库：~/workspace/deep-thought/（独立项目）